Koeffizientenmatrix

In diesem Kapitel schauen wir uns an, was eine Koeffizientenmatrix ist.

Notwendiges Vorwissen

Kontext

Das Lösen von linearen Gleichungssystemen bedeutet in der Regel eine Menge Schreibarbeit. Um den Schreibaufwand zu minimieren, lernen wir eine vereinfachte Schreibweise kennen.

Vom linearen Gleichungssystem zur Matrix-Gleichung

Ein lineares Gleichungssystem mit \(m\) Zeilen (Gleichungen) und \(n\) Spalten (Variablen)

\begin{alignat*}{5}
a_{11}x_1 & {}+{} & a_{12}x_2 & {}+{} & \dots & {}+{} & a_{1n}x_n & {}={} & b_1 \\
a_{21}x_1 & {}+{} & a_{22}x_2 & {}+{} & \dots & {}+{} & a_{2n}x_n & {}={} & b_2 \\
\vdots\quad & & \vdots\quad & & \vdots\,\, & & \vdots\quad & & \vdots\, \\
a_{m1}x_1 & {}+{} & a_{m2}x_2 & {}+{} & \dots & {}+{} & a_{mn}x_n & {}={} & b_m \\
\end{alignat*}

kann folgendermaßen als Matrix-Gleichung formuliert werden:

\(
{\color{#ff8000}
\begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & & \vdots \\
a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn}
\end{pmatrix}
}
\cdot
\begin{pmatrix}
x_1 \\
x_2 \\
\vdots \\
x_n
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
b_1 \\
b_2 \\
\vdots \\
b_m
\end{pmatrix}
\)

Oder kurz:

\({\color{#ff8000}A} \cdot \vec{x} = \vec{b}\)

Dabei gelten folgende Bezeichnungen:

\(A\): Koeffizientenmatrix
\(\vec{x}\): Lösungsvektor
\(\vec{b}\): Vektor der Absolutglieder

Koeffizientenmatrix - Beispiel 1

Schreibe das folgende lineare Gleichungssystem als Matrix-Gleichung:

\(\begin{alignat*}{4}
4x & {}+{} & 2y & {}={} & 6 \\
-3x & {}+{} & y & {}={} & -12
\end{alignat*}\)

Lösung

\(
{\color{#ff8000}
\begin{pmatrix}
4 & 2 \\
-3 & 1
\end{pmatrix}
}
\cdot
\begin{pmatrix}
x \\
y
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
6 \\
-12
\end{pmatrix}
\)

Koeffizientenmatrix - Beispiel 2

Schreibe das folgende lineare Gleichungssystem als Matrix-Gleichung:

\(\begin{alignat*}{4}
x & {}+{} & y & {}+{} & z & {}={} & 0 \\
x & {}-{} & y & {}-{} & z & {}={} & 1 \\
x & & & {}+{} & z & {}={} & 0
\end{alignat*}\)

Lösung

\(
{\color{#ff8000}
\begin{pmatrix}
1 & 1 & 1 \\
1 & -1 & -1 \\
1 & 0 & 1
\end{pmatrix}
}
\cdot
\begin{pmatrix}
x \\
y \\
z
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
0 \\
1 \\
0
\end{pmatrix}
\)

...und es geht noch einfacher!

Ob die Variablen \(x_1\), \(x_2\) und \(x_3\) oder \(x\), \(y\) und \(z\) heißen, ist für unsere Rechnung völlig unerheblich. Wir können den Lösungsvektor \(\vec{x}\) also weglassen und die Koeffizientenmatrix \(A\) mit dem Vektor der Absolutglieder \(\vec{b}\) zu der sog. erweiterten Koeffizientenmatrix \(A|\vec{b}\) verschmelzen.

Andreas Schneider

Mein Name ist Andreas Schneider und ich betreibe seit 2013 hauptberuflich die kostenlose und mehrfach ausgezeichnete Mathe-Lernplattform www.mathebibel.de. Jeden Monat werden meine Erklärungen von bis zu 1 Million Schülern, Studenten, Eltern und Lehrern aufgerufen. Nahezu täglich veröffentliche ich neue Inhalte. Abonniere jetzt meinen Newsletter und erhalte 3 meiner 43 eBooks gratis!

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